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        IMP Enterprise平台在出租车行业案例分析

行业现状

     北京市目前有将近300家出租车公司、近70000辆出租车承担着北京市出租行业的运营任务。为了提高出租汽车服务水平,维护出租汽车的正常营运秩序,保障出租汽车乘客、经营者以及从业人员的合法权益,适应城市经济发展和人民生活的需要,交通管理部门急切地需要一套智能化、高效率的软件平台来帮助工作人员完成对出租公司的运营、出租车运营数据的信息收集,并协助工作人员对数据进行挖掘、分析,获取决策支持信息,使得政府部门对整个出租车行业的运营情况掌握的更及时更准确。

行业面临问题

             出租行业不仅涉及到经营者及从业人员的经济利益问题而且对城市形象、社会安定等方面起着十分重要的作用。政府如何制定出既符合市场经济秩序又满足社会、消费群体、经营者、从业人员等不同的出租运行管理政策?评估出租车管理是否科学,主要从以下几方面出发:

                 车辆配置数量是否满足市场需求

                 租价的制定是否合理

                 驾驶员是否超负荷工作

                 在法定工作时长内是否能够保障驾驶员的工作收入

   为了科学的做出各种决策,必须有大量的数据作为参考。如何构建科学的数据模型来辅助决策?大量的数据又从何而来?这些都成为管理者棘手的问题。

IMP Enterprise平台解决的问题

             本平台系统能够接收北京市政一卡通中心出租车运行数据、出租车IC卡数据、政府出租车信息档案库数据,并对这些数据进行整合,建立分析模型,并提供灵活的数据分析工具辅助管理人员制定各种决策信息。

                 选择合理的数据源

⑴出租车IC卡数据

⑵市政一卡通中心结算数据

⑶政府出租车档案库数据

⑷驾驶员及车辆班制编排数据

⑸对以上各种类型数据进行有效整合

                   科学的数据模型建立

⑴可根据驾驶员日工作时长、月工作时长进行分段分析

⑵可根据驾驶员日收入、月收入进行分段分析

⑶可根据日行驶里程、月行驶里程分段进行分析

⑷对小时产值、公里产值、里程利用率、日均里程、日均收入、次均里程、次均收入等进行分析

⑸点出车率精确分析,可对波峰、波谷等不同时段不同时点进行出车率、乘客需求分析

⑹可对地区(区县)、出租车公司、运营班制、不同车型、车辆进行多角度分析

⑺年度、月份同期比较

                 通过合理的数据源选择和科学的数据模型辅助管理人员解决实际问题,科学决策出租车行业管理。

网络结构

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出租车行业解决方案平台系统网络拓扑图

部分界面举例

(1)数据挖掘及统计分析

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(2)报表统计工具

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(3)基本指标查询

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(4)数据备份

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(5)载客查询

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