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您的位置: 首页 技术讲堂 第二课 系统的功能性需求

第一讲 OLAP信息特征

信息时代所有商业活动的基石就是信息处理,其中包括数据收集、存储、传输、操作、抽取和检索。 

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第二讲 OLAP介绍

好象单单一个OLAP术语还不够,很多商人和一些行业专家迫切想创建新的名词来描述联系分析处理这个过程。很典型的就是在OLAP之前加一个字母,以区别他们和别人之间的偏好。
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第三讲 事务处理和决策支持处理的差别(1)

购买、销售、生产、发行都是日常操作型商业活动中的典型例子。资源计划、财务预算、策略联盟和市场企划则是一些产生和使用基于分面向决策信息的商业活动的典型例子。 

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第四讲 事务处理和决策支持处理的差别(2)

不同于面向操作的和基于较低频率事件的信息活动,管理者和分析师会提出一些更高层次的分析型问题,比如
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第五讲 决策阶段

通过观察学会如何证实一个被挑战的决策是否正确,我们就可以很好地了解到制定决策究竟需要什么信息。让我们来看如下的一个例子:将北京商店的零售价格降低25%。 

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第六讲 OLAP和数据挖掘

OLAP和数据挖掘的关系问题是很多人都混淆了的,在这有必要将这个问题阐述清楚。当OLAP在1994年、1995年产生的时候,产品供应商们很自然地取得了与其他相关技术一样的成功。于是在1995年到1997年期间,人们进行了很多尝试将数据挖掘产品化,并且用和OLAP工具一样的方式进行推销。
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第七讲 OLAP的功能性需求(1)

 
   对于OLAP产品的功能性需求分成核心和非核心两类。这些核心的,根本的,必须的或者说是最低要求在逻辑层面包括对于多维、层次、维度公式的支持,以及数据结构和表现形式的分离,在物理层面主要就是对于任意查询的高速响应。任何语言或产品,如果不满足这些要求,那严格意义上来说就不是OLAP。 

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第八讲 OLAP的功能性需求(2)

前面我们已经看到了一个挑战可能影响到多个目标,同时也看到了对于OLAP的功能性需求是由挑战到目标的映射的媒介,或者是现实挑战给定目标的手段。 

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第九讲 OLAP的功能性需求(3)

速度是OLAP一个至关重要的组成部分,这并不是为了让你吃惊,而是为了跟上你思维的速度。OLAP需要支持任意的查询,其中的一些需要根据要求即时计算。例如,一个人可能会从查询上季度整体产品在北京的利润情况来开始他的分析。
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