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        第六讲 分析视图

数据分析讲堂
  
第一课 数据分析过程中的多维技术
  
第六讲 分析视图  
  
         虽然使用网格显示没有绝对的对和错,但是我们还是要遵守一些经验规则以取得更好的分析效果。首先,将对维度嵌套在行或者列中相对于放在页维度中会占据更多的空间。因为整个屏幕空间是有限的,用于显示维度的空间越多,那么用于显示数据的空间就会越少。随着显示数据空间的减少,为了查明同样的数据就需要做更多的卷屏操作。卷屏操作的增加也加大了理解正在寻找数据的难度。因此,我们应该遵循以下的一些经验规则。

第一应该将维度尽量放在页中,除非确实需要同时看到一个维度的多个成员。这样能够让屏幕上的信息尽量相关。

第二当确实需要将维度嵌套在行或者列中的时候,考虑到垂直空间要比水平空间更为有用,所以将维度嵌套在行中要更好一些。一个经典的显示方式就是在行上有一个维度,而列上嵌套有1个到3个维度,而其他的维度则被放在页中。如图6.1所示。而在图6.2中,有4个维度嵌套在行中,1个维度分布在列中,没有维度分布在页中,这种显示方式就没有图6.1显示的效果好。

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第三在决定数据的屏幕显示方式之前,应该首先弄清楚需要查找和分析比较的内容。例如,如果需要比较某些产品和客户类别在商店和时间上的实际成本情况,那么可以将产品和客户类别组织到页维度中,而在屏幕上则可以按照商店和时间来显示实际成本,如图6.3所示。

  现在让我们考虑下面的例子,我们需要在不同的商店和时间上比较低价和高价产品在销售额和广告成本上的差别。想要了解的是低价和高价的广告回报率是否在不同的商店和时间上有差别。例如,在高收入区域的商店销售高价产品的成本可能较低,或者在节假日针对低价商品的广告活动能够获得更好的回报。那么我们应该如何组织屏幕的显示呢?这里的复杂性在于分析的目标——不同产品类别的变量——本身也是一个二维结构。

       显示这种信息的方法是将其中的一个维度放置在行中嵌套维度的最内层,而将另外一个维度放置在列中嵌套的最内层。面对的多维结构越复杂,可能就越需要使用可视化技术来显示这些信息。例如,图6.4显示的那样。

       虽然各种维度的联合都可以被映射到屏幕显示行、列、页中,但是只有当考虑清楚了需要理解分析的内容之后,再进行数据显示的组织,才能获取更好的效果。

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