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        第五讲 维度合并影响

数据分析讲堂
  
第一课 数据分析过程中的多维技术
  
第五讲 维度合并影响
  
  维度合并之后发生的两个主要变化是:轴的长度和临近的点;而一个没有发生变化的主要内容是:陈述的事实。

     第一个发生的变化是显示数据的形状。就是图4.2和图4.3中显示的那样,一维列表的长度等于原来两个维度长度的乘积。当维度的长度如这些例子中那样短的时候,其影响可以是忽略不计的,但是当维度的长度是几百或者几千的时候,就会产生很大的区别。

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例如:一个100×100的数据可以一下子展示在整个界面上,而浏览一个10000行的列表则需要很多屏的滚动,显然浏览前者要比浏览后者来得方便。这并不代表或意味着不可以进行维度合并,只是提醒你在合并维度的时候要注意合并后对数据形状的影响。

第二个发生改变的内容是点周围邻居的情况。在二维情况下,每一个点都有四个直接邻居。当两个维度进行合并之后,每个维度列表中的点就只有两个直接邻居。这个现象可以从图5.3中看到。

在该图的上半部分数据是以二维形式组织的,Newbury2月份的销售额这个数据有4个邻居。在该图的下半部分,我们用一维的形式显示了同样的数据,但是这里Newbury2月份的销售额这个数据点则只有两个邻居。

邻居情况的变化会对分析和图形可视化产生影响,因为它们都会利用到关于邻居的一些信息。

在这个转换过程中,有一个很重要的东西没有发生变化。不管维度如何合并,也不管数据网格如何组织,它们所陈述的事实并没有发生变化。

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