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        第三讲 事务处理和决策支持处理的差别(1)

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第二课 OLAP系统的功能性需求
  
第三讲 事务处理和决策支持处理的差别(1)
  
       购买、销售、生产、发行都是日常操作型商业活动中的典型例子。资源计划、财务预算、策略联盟和市场企划则是一些产生和使用基于分面向决策信息的商业活动的典型例子。

       这些高层次活动中产生的信息是基于分析的,因为一些数据分析,比如趋势、比率的计算或者是一个汇总计算,都会成为活动中的一部分。这些信息又是面向决策的,因为它是以一种能够立即用于决策制定的方式呈现的。一些信息,如哪些产品或着客户是最有价值的,哪些商店今年亏损的最多,对于制订,如哪些产品应该增加产量,哪些客户是特殊促销活动的目标,哪些商店应该关闭等决策,是必不可少的。它应用于针对实用目标的直接分析过程。

       相反地,很多操作性事务也是面向决策的,但却不是基于分析的。例如,如果一个信用卡客户需要将他的帐单发送到一个地址,而不是他的主居住地,这时候就需要做出一个决策。如果公司的政策显示帐单必须要发送到客户的居住地,那么这个决策的回答就是否定的。这些政策信息是面向决策的,但是这里并不包含分析的工作。

       事务性操作和面向决策的分析是所有商业活动的核心,无论其大小、行业、法律形式或者历史情况。在图2.3.1 中给出了一些不同行业中事务操作和分析活动的内容。在图2.3.2中给出了一位15世纪威尼斯商人事务操作和基于分析的决策活动之间的关系。基于分析的面向决策的活动将通常的事务活动作为输入,将事务活动的变化情况作为决策分析的输出。

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对于一些小的商业企业来说,同样的输入包括软件常常可以用在不同的地方。对于一个小的书店、一个软件咨询师、一个油炸饼摊,可能由一个人使用一个程序就可以把公司所有的操作和分析有效地运转起来。这样的程序可能是电子数据表、桌面数据库或者预打包的解决方案。但是对于中等到大型的商业和组织来说,情况就复杂得多。这也自然地形成一种专业化的趋势。

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在一个即使只有中等复杂程度的公司,日常操作活动的典型流程中,潜在的客户可能会向销售人员了解产品的情况,在销售事务中做出购买产品的决定。与此同时,将进行产品的生产,所有原料的购买,各个阶段成品的运输和存放。持续不断产生的关于销售、生产和价格的信息将被记录下来,并用一个或者多个数据库进行管理,为操作事务所用。为了回答客户的问题,进行销售事务和其他操作,员工将从这些数据库中查询以获得操作性的信息。

操作性的活动往往以一种相对稳定的速率进行。更新数据和读取一样的频繁。数据代表了当前事务的一个快照,每一个查询只涉及一小部分信息。操作性查询往往是在输入原始数据上进行的。同时查询的种类也是能充分理解的。例如,当一个客户告诉你她的帐号,然后你需要将她的记录从数据库中抽取出来的时候,你可能需要客户告诉你她的姓名和地址,然后你根据此进行核实。验证姓名和地址包括了对非派生数据的抽取和比较。非派生数据的含义是指这些信息并不是从其他输入中计算得到的。地址往往是客户提供的,可能就是上次交易时留下的。这一整套需要执行的操作查询,如获取客户的记录,验证姓名和地址等都是事先知道的,而且一般都是遵循公司的工作流程的。

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